Watson бросает вызов естественному интеллекту

Watson - так зовут новый суперкомпьютер, который умеет отвечать на вопросы, заданные на естественном
языке. Это уже само по себе уникально, но в придачу Watson еще и эрудит - его интеллект распространяется
практически на все области знаний.
Что такое Watson?
Watson разрабатывался в течение последних четырех лет
группой ученых IBM. Они поставили себе грандиозную цель:
построить вычислительную систему, не уступающую людям в
способности понимать человеческий язык (в данном случае -
английский) и отвечать на вопросы - быстро, точно и уверенно.
Когда учёные начинали проект, другие представители научного
сообщества считали задачу невыполнимой. Вообще создание
Watson стало возможно благодаря тому, что совпало несколько
факторов: достижения в области естественно-языкового
взаимодействия с компьютерами; появление огромных
вычислительных мощностей; оцифровка огромного количества
информации в мире.
В итоге Watson стал прорывом в обучении машин «реальному языку», не разработанному и
закодированному специально для компьютеров, а тому, на котором говорят люди. Под реальностью языка
подразумевается практика его использования. Естественный язык содержит каламбуры, сленг, жаргон,
сокращения и даже слова, употреблённые в неверном контексте. Компьютеры традиционно хороши, когда речь
заходит о вычислениях, но не очень пригодны для работы с естественным языком, потому что он полон
скрытых смыслов, значение слов сильно привязано к контексту и расплывчато и часто неточно.
Watson использует самые совершенные инновационные аналитические инструменты для того, чтобы
понять, о чём его спрашивают, анализировать миллионы единиц информации и давать верный ответ. При этом
он полностью автономен, то есть он не подключен к Интернету или web-поиску. Чтобы ответить на вопрос,
Watson перебирает примерно 200 миллионов страниц сведений на естественном языке, содержащихся в его
памяти (что эквивалентно миллиону книг), чтобы найти точный ответ. На это у него уходит меньше 3-х секунд,
при этом он может «объяснить», почему его ответ правильный.
На протяжении последнего времени качества Watson подвергались серьёзному тестированию: он
участвовал в 55 спарринг-играх против бывших участников турнира Jeopardy! (американский прототип «Своей
игры») и успешно прошёл вступительное испытание, которому обычно подвергаются люди-конкурсанты.
Основываясь на его результатах, учёные пришли к выводу, что их первоначальная цель достигнута. Осталось
лишь понаблюдать за тем, как суперкомпьютер покажет себя в игре против сильнейших за историю Jeopardy!
Эта игра стала финальным испытанием, поскольку её задания распространяются на неограниченный диапазон
тем. Условия требуют анализа двусмысленностей, понимания иронии, отгадывания загадок и включают другие
сложности, которые люди обычно преодолевают, а компьютеры - нет. И Watson выдержал этот экзамен!
Сегодня можно сказать, что Watson открыл новую эру - он способен помогать людям управляться с
огромным массивом информации с помощью передовых средств анализа. Более того, этот суперкомпьютер и
был создан научными работниками IBM как попытка помочь компаниям рационально использовать данные.
Watson может применяться в таких, например, областях, как медицина (для более быстрой и точной постановки
диагнозов, просчёта результатов взаимодействия лекарственных препаратов и т.д.), адвокатура и судебная
практика (например, для быстрого поиска прецедентов). В финансовой сфере суперкомпьютер можно
использовать для создания альтернативных сценариев развития событий и помощи компаниям в формировании
более адекватной стратегии продаж. В IBM в рамках сервисной программы, включающей бизнес-аналитику и
оптимизацию, было обучено более 6000 бизнес-консультантов, имеющих отраслевой опыт - чтобы помочь
клиентам осознать стоящие перед ними проблемы, связанные с имеющейся у них информацией, и поставить её
себе на службу. На последней встрече инвесторов IBM в 2010 года, менеджмент корпорации заявил, что
ожидаемый доход от бизнес-аналитики и оптимизации составит $16 млрд. к 2015 году.
Watson изнутри
Когда учёные только приступали к созданию суперкомпьютера Watson, они попросили IBM предоставить
самую передовую коммерциализированную систему, которая была разработана для выполнения многих
аналитических процессов одновременно. Исследователи решили использовать IBM Power 750, так как она была
создана и оптимизирована специально для аналитической нагрузки: то есть для того типа работы, которую
проделывает Watson. Именно IBM POWER 7 обеспечивает способность Watson быстро отвечать на трудные
вопросы. Эта система, которую в настоящий момент можно купить, была разработана специалистами IBM вобласти полупроводников и экспертами-аналитиками - специально для того, чтобы помочь людям
обрабатывать информацию в больших объёмах и на высоких скоростях.
POWER7 разработан специально для обеспечения высокой работоспособности
при массивно-параллельных рабочих нагрузках и одновременно обрабатывает огромное
количество данных, предоставляя при этом возможность анализа в режиме реального
времени. Это позволяет Watson запускать сотни аналитических задач, включающих более
тысячи фрагментов данных, чтобы соответствовать скорости, на которой участники
должны расшифровывать ключи и предоставлять точные ответы, анализируя скрытый
смысл, иронию, загадки и другие сложности. Серверы IBM на базе процессоров POWER7
в два раза мощнее, чем аналоги. Это важно, поскольку позволяет Watson быстро получать
и анализировать информацию в своей памяти. Чем больше мощность, доступная Watson,
тем качественнее и быстрее он может анализировать и отвечать на вопросы.
Кроме того, POWER7 делает Watson энергоэффективным. Серверы Power 750
обладают интеллектуальными функциями экономии энергии, которые делают Watson одной из наиболее
энергоэффективных систем в своём классе.
Итак, вот сухой остаток: Watson состоит из 10 стоек систем IBM Power 750 с ОС Linux. В нём сокрыто
15 терабайт оперативной памяти и 2880 процессорных ядер. Он может производить 80 терафлоп в секунду, что
равно 80 триллионам операций в секунду. Важно, что Watson прекрасно отражает ключевые мировые
тенденции: сегодня парадигма вычислений для бизнеса изменилась - традиционные модели сменяются
системами, которые лежат в основе каждого бизнес-процесса. Производительность их программного и
аппаратного обеспечения тесно связана с фактической эффективностью бизнеса. Системы, подобные Watson, то
есть построенные для конкретных рабочих нагрузок, могут значительно улучшить окупаемость инвестиций.
Они спроектированы для решения одной конкретной проблемы или использования той или иной возможности.
Зачем IBM разработала Watson?
Watson - результат последних на сегодня инвестиций IBM в разработку
передовых технологий. IBM вкладывает около $6 млрд в год в R&D и
наем ведущих учёных мира и вот уже восемнадцать лет лидирует по
числу патентов в США.
Последнее десятилетие подразделение IBM Research работает над
созданием глобального видения, пытаясь ответить на вопрос: что же
будет происходить по мере миниатюризации и увеличения мощности
вычислительной техники? Совместные проекты с такими партнёрами, как
CenterPoint Energy, клиника Майо, Медицинский центр университета
Питтсбурга, дорожная администрация Швеции и т.д., позволили
компании начать работать над интеллектуальными сетями,
компьютеризацией здравоохранения, компьютерным управлением
транспортными потоками и многим другим.
Из стен IBM Research вышло пять лауреатов Нобелевской премии,
девять обладателей американской Национальной медали в области технологий, пять обладателей
Национальной научной медали, шесть обладателей премии Тьюринга и десять специалистов, вошедших в
списки Национального зала славы изобретателей.
Когда Watson появится на рынке?
Большая часть технологий, на которых основан Watson, в настоящий момент доступна на рынке. К ним
добавили специализированное программное обеспечение и алгоритмы, чтобы помочь машине справиться с
Jeopardy! Хотя уже сейчас можно было бы вывести на рынок суперкомпьютеры, оптимизированные под
рабочую нагрузку системы и мощную аналитику, полностью система Watson станет доступна в течение
нескольких лет. Это будет зависеть от того, какие именно возможности будут интересовать конкретные
компании в конкретных отраслях.
Материал взят из журнала «Практика инноваций», №1/1