Вход Регистрация
Контакты Новости сайта Карта сайта Новости сайта в формате RSS
 
 
Новости для выпускников
МГУ им.Ломоносова
SUBSCRIBE.RU
 
База данных выпускников
 
 
Рассылки Subscribe.ru
Выпускники МГУ
Выпускники ВМиК
Долголетие и омоложение
Дайв-Клуб МГУ
Гольф
Новости психологии
 
Рассылки Maillist.ru
Выпускники МГУ
Активное долголетие, омоложение организма, геропротекторы
 

ФСБ понадобилось ПО для анализа изображений и видео

Российская спецслужба выделяет 10 млн руб. на создание программы, которая позволит находить сходства на разных изображениях и видеозаписях.

Войсковая часть 68240 Федеральной службы безопасности объявила конкурс на научно-исследовательскую работу и создание макета ПО, позволяющего находить похожие элементы в массивах видеозаписей и изображений высокого разрешения, в том числе - спутниковых снимков. Стоимость такого продукта российская спецслужба оценила в 10 млн руб. На их выполнение у подрядчика будет 21 месяц.

Как следует из конкурсного техзадания, ПО должно поддерживать поиск по файлам в форматах JPG, BMP, PNG, KMZ, AVI, VOB, MPG, MP4, ASF, WMV, MOV, 3GP, RM и FLV. Программа должна функционировать под управлением операционных систем Windows XP и Windows 7.

Разработанное решение должно уметь находить похожие изображения по образцу, цвету, форме, части контура, размеру, а также совокупности этих параметров с учетом несовпадения масштаба и разрешения изображений. Кроме того, программа должна будет устанавливать градацию степени схожести найденных изображений и выдавать информацию о признаках схожести.

Заказчик указывает, что основанием для разработки ПО служит проект «Обеспечение видеонаблюдения, автоматического обнаружения и распознавания целей и тревожных ситуаций в режиме реального времени по видеоизображению и формирование в режиме реального времени базы данных распознанных целей», одобренный правительственной комиссией по модернизации и технологическому развитию. Согласно распоряжению правительства от 11 января 2011 г. всего на этот проект в 2011-2012 гг. планируется выделить из госбюджета 308 млн руб.

В описании этого проекта сказано, что основной его целью является создание отечественных мультибиометрических аппаратно-программных комплексов идентификации человека в режиме реального времени, в том числе - на базе систем видеонаблюдения с элементами искусственного интеллекта и компьютерного зрения.


ФСБ получит софт, который можно будет использовать для биометрических систем распознавания личности

По данным комиссии, на данный момент не существует полностью отечественного ПО для подобных систем, работающих в режиме реального времени, а существующие на российском рынке системы распознавания и реально работающие в условиях транспортной инфраструктуры, имеют встроенный зарубежный «движок распознавания» или полностью построены на базе импортного ПО.

В прошлом году в рамках этого проекта ФСБ проводила конкурсы на НИР в области создания различных технологий, среди которых - компьютерная система для выявления в толпе потенциальных правонарушителей по выражению лица, система распознавания кавказцев по голосу.

Научный сотрудник Лаборатории компьютерной графики и мультимедиа МГУ Антон Конушин рассказал, что на один из конкурсов по поисковым исследованиям его вуз подавал заявку, но проиграл. «Мы принимаем небольшое участие в другом контракте по этому же проекту. В нём мы исследуем возможность дистанционно анализировать уровень стресса по данным видеонаблюдения с использованием тепловизора», - говорит он.

Движки распознавания, по данным сотрудника МГУ, в России действительно используются зарубежные - например, модуль распознавания лиц от компании Cognitic, который применяют почти все фирмы, предлагающие системы видеонаблюдения. «Серьёзных академических успехов в области компьютерного зрения в России в целом очень мало. Большинство разработок, которые ведут компании, - производные от зарубежных методов», - считает он.

Алгоритмы поиска изображений по содержанию (Content-based image retrieval) исследуются с 1994 г., говорит Конушин. Одна из самых первых систем называлась QBIC, она даже использовалась для поиска в коллекции Эрмитажа. Но реальные успехи, по мнению эксперта, достигнуты только в последние несколько лет, когда начали появляться первые продукты по поиску изображений.

Помимо систем распознавания, ПО для поиска похожих изображений может также применяться для поиска архитектурных достопримечательностей по фотографии с телефона, поиска в базе археологических изображений, поиска объектов для криминалистов, говорит Конушин.

Что касается цены конкурса, по мнению Игоря Ашманова, главы компании «Ашманов и партнеры», весь вопрос заключается в качестве работы - распознаёт или нет. «Скорее всего, стоимость в 10 млн руб. - это стоимость доводки имеющегося ядра (движка) до товарного вида - для конкретного узкого применения в охранных системах. А само ядро в таких случаях стоит всегда значительно дороже», - считает он.


  Рекомендовать »   Написать редактору  
  Распечатать »
 
  Дата публикации: 14.04.2011  
 

     Дизайн и поддержка: Interface Ltd.

    
Rambler's Top100