| Клуб выпускников МГУ (Московский Государственный Университет) |
Возможности медицинского интернета
В. Е. Синицын, С. П. Морозов Описать ресурсы Интернета в какой-либо области - крайне сложная задача. Во-первых, они огромны и практически неисчерпаемы, а во-вторых, быстро обновляются и изменяются. Это базы данных, мультимедийные учебные серверы, виртуальные атласы и учебники, демонстрации клинических случаев, медицинские библиотеки, электронные версии журналов, описания научно-исследовательских проектов, программное обеспечение для обработки изображений и многое другое. Тема медицинского Интернета актуальна и практически безгранична. В первую очередь потому, что на эту тему книг немного (так как правильно считается, что "главное - начать работать в Интернете", который сам является "лучшим путеводителем по Сети"), и потому еще, что в России Интернет у медиков стал пользоваться заслуженным интересом совсем недавно, тогда как, по данным CyberMedical, 67% американских врачей используют Всемирную Паутину как минимум 1 ч в неделю. Размышляя над тем, как организовать этот раздел, мы поняли, что поместить здесь подробные аннотации ко всем известным нам медицинским сайтам невозможно, поскольку объем книги получится огромным, и пользователь просто запутается. Поэтому мы решили кратко охарактеризовать содержание наиболее крупных, охватывающих различные области медицины сайтов и привести списки наиболее интересных, на наш взгляд, страниц, сгруппировав их по разделам современной медицины. Единого списка медицинских конференций, симпозиумов, выставок не существует. Привести сколь либо осмысленный список медицинских научных и учебных учреждений не представляется возможным из-за его огромных размеров. Поэтому мы ограничимся группами отобранных ссылок на наиболее значимые ресурсы WWW, посвященные медицине. Поскольку Всемирная Паутина не принадлежит никому и развивается стихийно, она представляет собой сложную смесь самой разнообразной информации. Например, университеты и исследовательские институты предоставляют информацию о своих учебных и исследовательских программах и работающих в них специалистах. Специализированные центры дают доступ к поисковым базам данных. Правительственные и международные организации (например, ВОЗ) публикуют информацию о своих программах и проводимой политике. Коммерческие организации обеспечивают поддержку пользователей и публикуют в Сети массу рекламной информации. Профессиональные общества предоставляют информацию для своих членов. Частные лица размещают в Интернете детальное описание своей работы и интересов. И все в большей степени информационная индустрия использует Интернет для продажи доступа к информации, включая такие традиционные источники информации, как библиографические базы данных и журналы. Поиск профессиональной медицинской информации в ИнтернетеВо все времена информация являлась одним из ключевых факторов, определяющих развитие медицины. Современные данные необходимы как в научной, так и в практической деятельности врача. Вопрос о поиске ме-дицинских статей, руководств, изображений, программ встает при написании рефератов, дипломных работ при необходимости получения дополнительных знаний, при подготовке кандидатской и докторской диссертации. В настоящее время прекрасные возможности для реализации всего вышеперечисленного предоставляет сеть Интернет, с помощью которой возможно не только подобрать все необходимые материалы, но и сделать это с минимальной затратой времени и средств. Говоря о поиске информации, в первую очередь мы будем подразумевать поиск текстовой информации и рассматривать основные средства и методы работы с информационно-поисковыми системами (ИПС) и базами данных (БД). Подробные инструкции по работе с той или иной ИПС обычно нетрудно отыскать на конкретном сайте в разделе "Помощь" (Help). ИПС является, по сути, посредником между пользователем, ищущим информацию, и БД, содержащей гиперссылки, рефераты статей и т.п. В сети Интернет существуют два основных вида ИПС: классификационные и словарные. В первом случае вся информация, включаемая в базу данных ИПС (гиперссылки на сайты рефераты статей и т.д.), распределя-ется персоналом Web-сервера (систематизаторами) по заранее определенным категориям (например, "Иммунология", "Руководства", "Конференции" и т.д.). Пользователь подобной ИПС (например, Yahoo, Medmatrix) выбирает интересующую его категорию и находит там ссылки на документы данной тематики. В основе словарной ИПС (например, Altavista, Google) лежит перечень ключевых слов, формируемый компьютерной системой на основе проиндексированных документов, К каждому слову прилагается список документов, в которых это слово встречается, зачастую также с указанием позиции слова в тексте. Основным преимуществом словарных ИПС перед классификационными является возможность поиска ключевых слов не только в заголовках и аннотациях документов, включенных в базу данных, но и в содержании самих документов. Согласно теоретическим основам поиска информации действия субъекта (т.е. пользователя ИПС) определяются имеющейся у него информационной потребностью, которая зачастую носит достаточно абстрактный характер (мы не всегда точно понимаем, что хотим, до тех пор, пока не выразим наши желания). Выражением информационной потребности является запрос, сформулированный с помощью профессиональных терминов, с использованием специального языка и синтаксиса, с учетом правил работы с конкретной ИПС. Современные системы еще не обладают искусственным интеллектом и не могут задать вам уточняющие вопросы, поэтому удовлетворяющий вашу информационную потребность ответ может быть получен только на очень точно сформулированный запрос. Соответствие ответа ИПС вашей информационной потребности обозначается термином "пертинентность", а соответствие ответа ИПС запросу - термином "релевантность". Таким образом, релевантность отражает полноту поиска, а пертинентность - его точность. В большинстве случаев далеко не все релевантные документы являются пертинентными. Поэтому, получив ответ ИПС, насчитывающий несколько десятков тысяч ссылок (например, библиографических или гиперссылок), теоретически вы, конечно, можете просмотреть их все или первые несколько сотен, являющиеся наиболее релевантными, но более рациональным решением будет уточнение запроса и повторный поиск. Результатом уточнения запроса должен оказаться либо перечень, состоящий из пары десятков наиболее пертинентных документов, либо перечень, насчитывающий около 70-80 документов, выявить среди которых пертинентные вы сможете путем простого просмотра заголовков и аннотаций. Итак, цель ясна - получение пертинентной информации. Переходя от теории к практике, мы можем сказать, что для достижения этой цели необходимо ответить на следующие вопросы.
При ответе на первый вопрос ключевое значение имеет правильная формулировка запроса. Во-первых, определитесь, статьи на каких языках вам нужны. Помните, что в Интернете превалирует англоязычная информация. Во-вторых, напишите на отдельном листке бумаги ключевые слова, наиболее точно отражающие ваши интересы, найдите синонимы, уточните перевод с помощью словаря. Может оказаться полезным подбор слов по категориям, таким как "Заболевание", "Диагностика", "Лечение", "Единицы наблюдения". Если у вас уже есть какиелибо статьи по изучаемой тематике, попробуйте подобрать ключевые слова из них. В дальней-шем в процессе поиска вы сможете подыскать более подходящие формулировки и так называемые термины MeSH (Medical Subject Headings - тезаурус Национальной медицинской библиотеки США, используемый для индексирования статей в базе данных MEDLINE) и использовать их в поисковом запросе. Будьте заранее готовы к тому что количество результатов поиска может оказаться огромным, поэтому лучше заранее продумать такие моменты, как объекты наблюдения (люди и/или животные, мужчины и/или женщины, возраст), временной диапазон публикации статей, тип статей (обзор, клиническое наблюдение, метаанализ и т.д.). Тщательность проработки данного этапа даст 50% вашего успеха и позволит сэкономить время и деньги при поиске. После того как цель поиска сформулирована, возникает проблема навигации в сети Интернет. При описании источников медицинских статей в Интернете, в первую очередь, мы будем ориентироваться на возможности бесплатного получения статей. Вместе с тем, многие из приводимых ниже ресурсов требуют определенной платы за доступ к части (обычно большей) представляемых полных текстов статей. Существующие в Интернете информационные ресурсы можно разделить на следующие виды: издательства и журналы, базы данных аннотаций и сервисные службы, обеспечивающие одновременный поиск статей на нескольких сайтах. Среди сайтов, предоставляющих доступ к базам данных, безусловным лидером является всем известный PubMed MEDLINE (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed). Поиск статей с помощью MEDLINE может осуществляться по словам, встречающимся в названии статьи, в рефератах, по фамилиям авторов, по названиям журналов. Данный вариант поиска является общим для большинства систем поиска информации в Интернете. Кроме того, может использоваться тезаурус MeSH, содержащий более 15000 медико-биологических рубрик, включающих анатомическую номенклатуру, классификатор болезней, методы диагностики и лечения и многое другое. Для подбора MeSH существует специальный браузер на сайте PubMed (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/meshbrowser.cgi), который целесообразно использовать при составлении списка ключевых слов. Базе данных MEDLINE посвящен специальный раздел данной монографии. Простая и удобная технология поиска статей, а также информации в клинических руководствах представлена на сайте MDConsult (http://www.mdconsult.com). Пользователь, незнакомый с предлагаемым сервисом, вероятнее всего сразу сможет разобраться в механизме формулировки запроса. Поиск осуществляется в нескольких базах данных одновременно: MEDLINE, AIDSUNE, CANCERLIT, HealthSTAR. Многие из статей, доступных в полнотекстовом варианте (опубликованные в 1995-2001 годы), бесплатны. При регистрации на сайте предоставляется 10-дневный пробный период бесплатного доступа к сервисам сайта, и последующие попытки повторно зарегистрироваться с использованием того же компьютера пресекаются, так как соответствующая информация сохраняется на жестком диске компьютера пользователя в формате cookies. Дальнейший доступ предоставляется за плату. На сайте Medscape (http://www.medscape.com) представлено большое количество журналов, доступ к которым предоставляется бесплатно после заполнения регистрационной формы. Базы данных DARE (Database of Abstracts of Reviews of Effectiveness), NHS Economic Evaluation Database и Health Technology Assessment Database, представленные по адресу http://nhscrd.york.ac.uk/darehp.htm, состоят из аннотаций обзоров эффективности медицинских процедур и форм организации медицинской помощи. Каждая аннотация содержит комментарии, касающиеся методологии обзора. Портал Medbioworld (http://www.medbioworld.com/) является одной из наиболее полных коллекций ссылок на источники профессиональной медицинской информации в сети Интернет. Данный ресурс содержит более 25000 ссылок на медицинские журналы, профессиональные медицинские ассоциации, медицинские словари, нозологические базы данных, клинические испытания, руководства. Кроме того, для поиска статей можно использовать такие ресурсы, как TRIP (http://www.tripdatabase.com), findarticles.com, интерфейс которых является наиболее простым среди всех вышеперечисленных поисковых систем и вместе с тем позволяет получить прекрасные результаты. Для поиска патентной информации целесообразно воспользоваться серверами United States Patent and Trademark Office (http://www.uspto.gov), Федерального института промышленной собственности (http://www.fips.ru), European Patent Office (http://www.european-patent-office.org). При поддержке компании Amersham Институтом NICER был реализован проект создания энциклопедии медицинской визуализации (http://eu.amershamhealth.com/medcyclopaedia), содержащей достаточно подробные описания изменений, выявляемых с помощью методов лучевой диагностики практически при всех известных нозологических формах. Доступ к данному ресурсу осуществляется посредством поиска по ключевым словам. В состав Научной электронной библиотеки (http://www.elibrary.ru) входят более миллиона полнотекстовых электронных версий статей по всем областям науки почти из 2000 журналов (около 500 Гб информации) с 1991 г. (издательства "Elsevier", "Springer"). Кроме того, в библиотеке представлены электронные полнотекстовые версии книг и медицинские базы данных (MEDLINE, Cancerlit, AIDSLine). Для работы в библиотеке необходимо зарегистрироваться. Права бесплатного доступа к полным текстам статей предоставляются зарегистрированным организациям и ограничиваются определен-ными диапазонами IP-адресов, приписанных к каждой из зарегистрированных организаций. На сайте Всероссийского института научной и технической информации РАН (ВИНИТИ) по адресу http://www.viniti.ru представлена подробная информация о работе института, в том числе о реферативном журнале "Медицина", представляющем собой периодическое издание, в котором публикуются рефераты, аннотации, библиографические описания книг и статей из журналов и сборников, материалов научных конференций и т.д. Кроме того, посредством сайта осуществляется доступ к электронной библиотеке "Медицина" (http://compaq.viniti.ru/biolweb/index.htm), состоящей из реферативной базы данных "Медицина" (на русском языке) и реферативной базы данных системы Adonis (на английском языке). Возможность поиска статей в базах данных предоставляется бесплатно, возможен заказ полных текстов статей (ксерокопий и электронных версий). Основным недостатком является то, что в состав баз данных входят только документы, опубликованные после 1997 г. Из российских сайтов в данном аспекте представляют интерес сайты некоторых журналов, таких как Русский медицинский журнал(http://www.rmj.ru) и Consilium Medicum (http://www.consilium-medicum.com), а также база данных ДИОНИС (http://dionis.sura.com.ru) и сайт Кокрановского сообщества (http://www.cochrane.ru). В основе любого поиска лежит введение ключевых слов в специальную форму поиска. Основным принципом поиска является последовательное уточнение запроса с помощью различных комбинаций ключевых слов, операторов, знаков, опций и т.д. Обозначения различных функций в разных поисковых системах различны, поэтому мы будем ориентироваться на описание значения этих функций, так как, зная общие принципы построения поисковых запросов, легко сориентироваться в каждом конкретном случае. Дополнительную информацию вы можете получить из разделов "Help" или "Search Tips" представленных сайтов или из руководств по работе с системами поиска (например, http://www.med.stanford.edu/lane/medtutor2/index.html). Большинство ресурсов, предоставляющих доступ к медицинским статьям, оснащены двумя вариантами поиска: простым (направлен на начинающих пользователей или используется для предварительного ознакомления с предметом поиска и ключевыми словами) и расширенным (профессиональный). В первом случае пользователю предлага-ется поле для ввода запроса, во втором дополнительные опции для указания даты публикации, имени автора, раздела, в котором будет производиться поиск (название, аннотация, текст статьи), номера первой страницы и т.д. При необходимости подбора большого количества статей по заданной тематике рационально разбить процесс поиска на несколько этапов, причем каждый последующий должен уточнять результаты предыдущего. На первых этапах постарайтесь оценить общее количество документов по теме, затем, просмотрев соответствующие вашим интересам статьи из числа найденных, постарайтесь найти дополнительные, возможно более точные ключевые слова и применить их на следующем этапе поиска. Введите дополнительные опции, временной диапазон публикации, характеристики единиц наблюдения. В некоторых поисковых системах существует возможность подбора статей, похожих на заданные или связанных с ними (find related articles). Таким образом, за несколько этапов вы сможете подобрать все необходимые материалы. Поиск слов. Простой поиск слов осуществляется по всему тексту статьи или аннотации. Если вы вводите слово в форму буквами в нижнем регистре, то будут найдены слова и с прописными буквами (например, в результатах поиска "heart" будут статьи, содержащие и "heart", и "Heart"). При написании слов с прописными буквами будут найдены слова, точно соответствующие введенным. В некоторых системах (DARE) ввод слов буквами в нижнем регистре без кавычек равнозначен всем словам, начинаю-щимся с введенного (например, cancer даст и cancerous); то же относится к имени автора в Medscape. Использование знаков усечения (* и $) позволяет не вводить часть букв слова с целью учета всех словоформ (например, "womSn" для поиска "woman" и "women") или в случае неуверенности в на-писании. Символ * заменяет несколько знаков в конце слова, символ $ -один или несколько знаков в определенной позиции. При работе с рядом поисковых систем, таких как MDConsult или Medscape, использование опций "Thesaurus" или "Concept Mapping" позволяет расширить поиск за счет автоматического включения синонимов введенных ключевых слов в запрос. В некоторых системах существуют специальные ключи для орфографической проверки ключевых слов и обозначения акронимов и аббревиатур. Расширенный поиск. Существуют специальные формы поиска, с помощью которых можно осуществлять поиск слов по категориям: слова в названии (в результате будут подобраны документы, в которых обсуждается именно заданная тема), слова в тексте статьи (более широкий круг статей, касающихся не только заданной темы), автор (фамилия и инициалы), название журнала, том журнала, номер первой страницы, место работы автора, номер гранта. Используя данные опции, можно найти конкретную статью, зная лишь некоторые отдельные данные, почерпнутые, например, из доклада. Журналы могут идентифицироваться по полному (New England Journal of Medicine) или сокращенному названию (N. Engl. J. .Med.) и ISSN (стандартизованному международному номеру). Логический поиск. Наиболее мощным механизмом, позволяющим сделать поиск в Интернете по ключевым словам максимально пертинентным, является использование логического поиска. Обработка запроса, т.е. ключевых слов, введенных в форму поиска, осуществляется с использованием принципов нечеткой (fuzzy) или булевой (boolean) логики. В первом случае система поочередно перебирает указанные ключевые слова и находит все документы, содержащие каждое слово. Затем результаты поиска сортируются по релевантности, т.е. степени соответствия запросу по частоте встречаемости и наличию одновременно всех ключевых слов в статье. Булевая логика обладает собственным синтаксическим аппаратом (операторы алгебры логики), и именно ее принципы следует рассмотреть более подробно. Операторы алгебры логического поиска Формулировка запроса, состоящего из нескольких ключевых слов, связи между которыми обозначаются с помощью операторов алгебры логики, позволяет найти документы, например, содержащие либо все ключевые слова ("И"), либо содержащие одни ключевые слова и не содержащие другие ("НЕ"). К основным, наиболее часто используемым относятся операторы "И", "ИЛИ", "НЕ", Первый оператор указывает, что в искомом тексте должны присутствовать все слова, между которыми стоит "И" (например, запрос "amyloidosis AND mri" даст все документы, в которых встречается и тот, и другой термин). Второй оператор задает конструкцию вида "либо..., либо..." по отношению к словам, соединенным "ИЛИ" (например, запрос "prevalence OR incidence" даст все документы, содержащие или "prevalence", или "incidence", или оба термина). В большинстве случаев самым полезным оказывается оператор "И", применение которого, с одной стороны, позволяет выразить основные информационные потребности, а с другой в значительной степени сужает круг поиска. Оператор "ИЛИ" дает больше результатов на выходе, поэтому считается, что его использование наиболее целесообразно при первичном обращении к ИПС с данным запросом для оценки общего числа документов, содержащих ключевые слова, или в случае отсутствия в базе данных документов, отвечающих запросу, сформулированному с помощью оператора "И". При использовании в одном запросе "И" и "ИЛИ" необходимо помнить, что первый оператор обладает приоритетом перед вторым. Оператор "НЕ" задает обязательное отсутствие в тексте слова, стоящего после оператора, наиболее часто используется в сочетании с оператором "И" в виде "И-НЕ", или "AND NOT" (например, запрос "hepatitis AND NOT virus" можно использовать для поиска статей, обсуждающих все гепатиты за исключением вирусных). Его следует использовать с осторожностью, так как статьи, содержащие исключаемый термин, в целом могут касаться именно тех вопросов, которые в действительности вас интересуют. Отсутствие операторов между несколькими (>2) словами в разных системах обрабатывается по-разному: подставляется оператор ("И"/"ИЛИ") или слова расцениваются как фраза. В системах MEDLINE и MDConsult операторы обрабатываются по порядку слева направо, последовательность можно изменить добавлением круглых скобок (например, "heart attack AND (aspirin OR heparin)" даст все статьи, в которых встречается "heart attack" в сочетании либо с "aspirin", либо с "heparin"). Аналогом круглых скобок в MDConsuft или DARE являются несколько полей для ввода слов, при этом можно задавать связь между полями с помощью операторов. Дополнительную информацию о логическом поиске в Интернете вы мо-жете найти в руководствах "Guide to Effective Searching of the Internet", "Finding Information on the Internet: A Tutorial", "Основы поиска информации в Интернет. Методическое пособие" (Капустин В.А., 1999) -http://www.spb.osi.ru/IC/DISTANT/basics.doc. Фильтры. Для уточнения, поискового запроса могут использоваться различные фильтры, такие как возрастная группа, пол, люди/животные, язык, тип статьи (обзор, клиническое наблюдение, практические рекомендации и т.д.), дата публикации, дата регистрации в базе данных, информация о стоимости процедуры, этиология, терапия, исход лечения. Данные опции наиболее развиты в PubMed MEDLINE и DARE. Кроме того, возможно использование технологии эвристического поиска, т.е. поиска по запросу, формируемому самой поисковой системой по результатам анализа лексики релевантных статей. Отображение результатов поиска. Все статьи, соответствующие критериям поиска, отображаются в виде списка, разбитого на блоки по 10-50 документов. Формат выдачи результатов обычно включает имя автора, название, источник, дату публикации, ссылки на текст аннотации и/или полного текста. Список может быть сортирован по дате публикации, по степени соответствия запросу, по наличию полного текста и т.д. Сохранение результатов поиска. Ряд систем предусматривает специальные средства для сохранения найденных статей или аннотаций на жестком диске или дискете. Обычно используются файлы с расширением .txt или .pdf. Первый вариант предпочтителен, если сохраняемый документ содержит только текст. Объем таких файлов обычно невелик, для их просмотра можно использовать стандартные текстовые редакторы Windows. Если же в статье есть графики, изображения или таблицы, то оптимально использовать формат PDF, однако объем таких файлов составляет в среднем от 100 Кб до 2 Мб- Для работы с ними требуется программа Adobe Acrobat Reader, распространяемая бесплатно (http://www.adobe.com/acrobat). Кроме того, возможно сохранение результатов поиска с помощью программы-браузера в формате HTML. Для этого необходимо, находясь на нужной странице, открыть меню "Файл", выбрать пункт "Сохранить как..." и указать, куда вы хотите сохранить файл. Некоторые ресурсы предоставляют возможность отметить нужные аннотации и сохранить все в один текстовый файл или сохранить ссылки для составления списка использованной литературы. Подытоживая вышесказанное, можно сформулировать методологию поиска информации. Первым этапом поиска информации является формулировка конкретного вопроса с использованием ключевых слов, МеSН, дополнительных критериев поиска (дата публикации, контингенты исследования и т.д.). Далее необходимо выбрать источник информации (ИПС, база данных, журнал), удовлетворяющий вашим интересам, и с учетом правил работы с данным ресурсом сформулировать запрос, который вы введете в поле поиска. Получив ответ системы, необходимо оценить пертинентность полученных результатов (просмотреть заголовки найденных документов, рефераты статей) и в случае необходимости уточнить формулировку запроса (подобрать в рефератах пертинентных статей более точные ключевые слова, ввести дополнительные критерии поиска). Особое внимание обращайте на грамматическую, семантическую (смысловую) и синтаксическую правильность формулировки запроса. Прекрасное руководство по методологии поиска профессиональной медицинской информации в сети Интернет (Интернет для медицинских работников / Под ред. Мартынихина А.В. СПб., 2000) представлено на сайте Института "Открытое общество" (Фонд Сороса), Санкт-Петербург (http://www.spb.osi.ru/ic/distant.htm). Оценка качества медицинских ресурсов ИнтернетаНа сегодняшний день количество медицинских ресурсов сети Интернет исчисляется десятками или даже сотнями тысяч. Качество многих из них оставляет желать лучшего. Сайты медицинского содержания могут являться источниками неправильной и даже опасной информации, касающейся охраны здоровья, методов лечения, этических вопросов и т.д. Критерии качества медицинских ресурсов, размещенных в Интернете |